El
secreto de aprender
En mi vida como
académico me encontré una vez a un padre que me dijo: ¿Esto es lo que le
enseñas a mi hijo?, no, es lo que el aprende lo importante.
Hemos llegado como
humanos a este momento del tiempo, en que la cantidad de información producida
o acumulada nos desborda. La forma tradicional era aprender memorizando lo que
es imposible a todas luces, en este 2021. Luego está nuestra limitación de
proceso simultáneo que dependiendo del individuo se hace más rápidamente o más
lentamente lo que llamamos “entender algo”, en lo que interviene la capacidad
de memorizar y procesar la información lo más rápidamente posible.
Si el símil con los
ordenadores vale, tenemos poca memoria RAM[1]
Que se puede trasladar a una memoria inmediata en la que retenemos lo necesario
para llevar a cabo las actividades de la
conciencia inmediata. Un ejemplo de su inmediatez 2, 3 segundos es que cuando a
veces cambiamos de habitación y luego nos preguntamos ¿para qué entré en esta
habitación? No lo sabemos porque la memoria inmediata se ha borrado. Esa es una
limitación de nuestra condición de humanos con poca capacidad de memoria.
A la hora de tomar
decisiones también nos falla la humildad de saber que no podremos retener toda
la información relevante para tomar una optimizar una ejecución y al final,
llenos de prejuicios, y sesgos tomamos una decisión que está limitada también
por nuestra memoria.
La creencia de a más
información retengamos mejores decisiones tomaremos, también es falsa dado que
lo que importa es la calidad y relevancia de esa información.
Por tanto el método
para atacar una decisión no es el de acumulación de información, si no de
cuestionamiento propio. Llega a este punto ¿qué haría que cambie de decisión?,
por ejemplo, cuestionándote lo que sabes, el cómo lo sabes y si es relevante o
no.
Cuando funcionamos con
demasiadas variables, incluso para clasificarlas debemos resumir, priorizar las
que creemos más relevantes y sumergirnos en ellas para con una formula
aproximada llegar a un resultado con el que digamos, NINGUNA SITUACIÓN
observable me hará cambiar esta decisión.
Si tu decisión está
basada en habilidades que crees tener, debes cuestionarte cada una de las
habilidades o sub-habilidades, para saber si estas ante una decisión informada
o a una simple corazonada, impaciente por cerrar el capítulo.
Hay que recordar que
aprender es dominar una habilidad, ya sea física o mental. Y para eso debes
revivirla en el caso de la memoria muscular de alguna disciplina física y en el
caso mental repasarla ya sea en el mismo contexto con el que la aprendiste o un
entorno nuevo. Cuando una habilidad es difícil (entender un modelo de
ecuaciones diferenciales) o cualquier tarea abstracta como entender la economía
de un país, necesariamente debes subdividirla entre macro, micro, etc. Para
poder dominarla, si no estás perdiendo el tiempo.
Sobre nuestras habilidades, hay que ser humilde y preguntar,
Cuéntame lo que no sabes , no lo que sabes.
Un sistema operativo de un PC tiene procesos en
donde no interviene un usuario, un humano, sólo le está permitido intervenir a
un administrador de sistemas que la compañía propietaria permite. En caso en
que sea un sistema operativo privado. Así un sistema es un conjunto de reglas
que se aplican con jerarquía en un proceso cerrado, hasta que se le abre al
usuario una ventana para servicios específicos. El proceso ya visto en un
robot, parece replicar la vida, y muchas veces lleva consigo mucho del
conocimiento humano (el Rover en Marte)
Los límites de lo conocido en las reglas son lo fundamental porque una
computadora puede replicar y mejorar a un humano en el ajedrez, o al GO pero
con otros juegos más complejos y con límites más complejos como el golf o el
fútbol la replicación (con los conocimientos actuales) está muy lejos todavía.
La promesa de la velocidad de una computadora
cuántica y un masivo uso paralelo de datos, o “machine learning” en sí mismo, no mejora un sistema operativo.
Existen muchos datos que si no se cruzan, mejoran, cuestionan, con datos de
otras personas, no tienen mucho valor,…aislados.
Mucha gente cree que los algoritmos llegarán al
rescate cuando son una fórmula matemática compleja, binaria, que tiene todos
los sesgos y prejuicios humanos dentro. Lo más llamativo es que los algoritmos
pueden actuar 24/7 de forma repetitiva, programada y machaconamente mecánica y
eso parece entusiasmar a muchos ingenieros, cuando se puede estar aumentando el
grado de sesgo con esa pura mecánica incansable.
Muchos
algoritmos son tan complejos (con análisis estocástico incluido) que la gente
que los programa (equipos) no tienen la misma motivación de aquellos que
quieren aprovecharse de ellos, (los que hacen ingeniería inversa o directamente
hackers, que también funcionan en equipos) y
por tanto termina siendo explotados por los pocos que se aprovechan de
la fórmula en vez de servir a los muchos que beneficiaría en teoría.
Por otro
lado está el uso “inocente” de algoritmos
que se copian y se pegan en muchos programas o aplicaciones de móviles,
que no tienen en cuenta o no se entienden ya que son parte del proceso total
que se ve en una App. Pero que no se cuestiona en su totalidad.
[1] La memoria RAM (Random Access Memory), o Memoria de Acceso Aleatorio. Su función en un ordendaro es la de almacenar una serie de comandos básicos para ejecutar operaciones y su característica es su inmediatez.
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